Transformación Digital del Modelo de Autoevaluación para el Sistema de Acreditación
Conferencia Presencial
Lugar: Cl. 93 # 13 - 32
Fecha/Hora: 31 Enero de 2019 / 06:30 PM
Conferencista: Ing. Alfonso Perez Gama
Nuestra charla versa sobre el modelo matemático-computacional con inteligencia artificial soportado por una arquitectura compleja con lógica difusa, para la autoevaluación analítica, cuantitativa y cualitativa de productos de investigación e innovación ante múltiples determinaciones de la gestión del conocimiento de la investigación. Inicialmente el modelo posibilita obtener métricas cognitivas de las contribuciones de la universidad en cuanto a investigación. Una vez implementado fue ampliado para inferir un modelo matemático–computacional de la Autoevaluación del CONSEJO NACIONAL DE ACREDITACIÓN DE COLOMBIA, CNA, haciendo uso de nuestra metodología de TRANSFORMACIÓN DIGITAL logrando un instrumento que:
1- facilita el análisis cuantitativo y cualitativo de manera coherente de la extensa encuesta periódica del CNA, que es obligatoria para todas la universidades
2- Ofrece el despliegue visual por medio de un escalograma multidimensional multivariado.
Es bien sabido que la autoevaluación precede a la alta calidad en la Educación Superior frente a las diferentes áreas, gestión múltiple y las amplias determinaciones del conocimiento investigativo. La base de la arquitectura empleada es nuestra FDM (Fuzzy Dashboard Matrix) que permite obtener métricas cognitivas correspondientes de los aportes y resultados del trabajo universitario, en Investigación, innovación (I + D + i), Docencia, Proyección Social y Extensión.