¿Cómo hacer uso de la Inteligencia Artificial para el análisis de amenazas cibernéticas?

Ago 12, 2024 - by administrador

● De acuerdo con el Estudio Anual de Ciberseguridad realizado por la Cámara Colombiana de Informática y
Telecomunicaciones, de 2022 a 2023 las denuncias en Colombia por ciberdelitos crecieron un 26%, registrándose
 
una denuncia nueva cada 8 minutos.
 
Bogotá, agosto de 2024. Teniendo en cuenta que la IA está compuesta por un conjunto de
tecnologías que permiten a los dispositivos la realización de una variedad de funciones
avanzadas, como la capacidad de ver, comprender y así mismo analizar datos, es
importante contar con herramientas y técnicas innovadoras para mitigar las amenazas
cibernéticas en un mundo cada vez más complejo y dinámico. De acuerdo a esto, Orión
como una empresa líder en ciberseguridad, incentiva a las organizaciones al fortalecimiento
de la seguridad cibernética a través del uso avanzado de la Inteligencia Artificial (IA).
La IA ofrece múltiples opciones para analizar volúmenes de datos en tiempo real, identificar
patrones y detectar anomalías que podrían pasar desapercibidas con métodos tradicionales,
de acuerdo con esto y para aprovechar al máximo la tecnología, Orión implementa modelos
de aprendizaje y uso de soluciones que permiten una detección rápida y precisa de
amenazas cibernéticas.
Algunos usos de la Inteligencia Artificial complementan desde el procesamiento y análisis
de datos hasta el uso del procesamiento de lenguaje natural. La visualización de
documentos e imágenes permite llevar la toma de decisiones a un nuevo nivel, integrando
información nueva y mejorada con la posibilidad de crear modelos predictivos de gran valor
y precisión.
¿Cómo la IA ayuda en análisis de ciberseguridad?
El Tanque de Análisis y Creatividad de las TIC (TicTac), de la Cámara Colombiana de
Informática y Telecomunicaciones, en su Estudio anual de Ciberseguridad realizado de
2022 a 2023, confirma que durante este periodo las denuncias en Colombia por ciberdelitos
crecieron un 26%, registrándose cada 8 minutos una denuncia nueva. Así mismo, en este
estudio destacaron la importancia de la IA para la protección y prevención de amenazas.
 
‘Impulsando el desarrollo de la IA en distintas áreas e industrias y mostrando casos
concretos de cómo ayudan en la evolución y eficiencia de los procesos, podemos concluir
que las nuevas tendencias ayudan a acelerar los cambios en las empresas y la sociedad en
general’, asegura Carlos Honorato, CEO de Orión.
Cuando hablamos de protección de datos, el escenario es desafiante debido a la
infraestructura tecnológica, la infraestructura crítica y las personas. En estos aspectos, la IA
tiene un papel fundamental, ya que puede detectar anomalías, monitorear el tráfico de red y
el comportamiento de los usuarios para identificar patrones anómalos que puedan indicar un
ataque en curso.
El análisis de malware basado en IA puede identificar comportamientos maliciosos en el
código de software y en los archivos adjuntos de correo electrónico, lo que ayuda a
bloquear ataques antes de que causen daños internos. Para la respuesta automática a
incidentes la Inteligencia Artificial puede actuar rápidamente para aislar sistemas
comprometidos.
De acuerdo con lo anterior, gracias a la IA, es posible automatizar tareas repetitivas como el
análisis de registros de eventos y la aplicación de parches de seguridad. En general, esta
herramienta puede ayudar significativamente a la eficacia de los sistemas de seguridad al
permitir la detección precisa de patrones anómalos y comportamientos sospechosos. En
este sentido, Orión ha desarrollado un conjunto de pasos clave que facilitan la
implementación efectiva de IA en el análisis de amenazas cibernéticas:
1. Evaluación de vulnerabilidades: haciendo uso de la IA para escanear y evaluar
proactivamente las vulnerabilidades en los sistemas y redes para identificar los
posibles puntos de entrada de ataques cibernéticos.
2. Detección temprana de amenazas: implementar herramientas como machine
learning, ayuda a monitorear el comportamiento del tráfico de red y detectar
patrones anómalos.
3. Respuesta automatizada: desarrollando respuestas automáticas basadas en IA, el
propósito es mitigar rápidamente las amenazas identificadas y reducir el tiempo de
respuesta ante incidentes.
4. Adaptación continua: haciendo uso de las técnicas de aprendizaje automático para
adaptar y mejorar constantemente los modelos de detección de amenazas en
función de la evolución de las tácticas de los ciberdelincuentes.
Acerca de Orión
En Orión, llevamos más de dos décadas liderando la transformación y evolución digital de personas,
organizaciones y sociedades. Nos especializamos en Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Estrategias
Multicloud y Productividad Digital, destacándonos por nuestra habilidad para anticipar y satisfacer las
necesidades del mercado con soluciones innovadoras que garantizan seguridad y un impacto positivo en el
negocio. Presentes en Chile, Perú y Colombia, combinamos nuestra experiencia regional con el conocimiento
local para ofrecer servicios digitales personalizados y efectivos.
Nuestro compromiso es ir más allá de ser un simple proveedor; somos tu partner consultivo, acompañándote en
cada paso de tu viaje digital para asegurar que cada solución no solo sea efectiva, sino que también fomente tu
crecimiento sostenible. Visita www.orion.global y descubre cómo podemos ayudarte a liderar en la era digital.