Profesor: Ingeniero Cesar Díaz, Ph.D
Fecha: Febrero 10 a 21 de 2020
Horario: 6:00 p. m. a 9:00 p. m.
Modalidad: Virtual sincrónico
Duración: 24 horas
Un estudio reportado por la Harvard Business Review muestra las tres estrategias encontradas para explotar totalmente las capacidades de Big Data y Analytics en una organización, estas son:
1) Identificar, combinar y manejar múltiples fuentes de datos.
2) Construir modelos analíticos avanzados para predecir y optimizar resultados.
3) Transformar las capacidades de la organización de tal forma que los datos utilizados y el análisis de los mismos lleven a tomar mejores decisiones.
En Colombia, se lleva adelantando este tipo de nuevas tecnologías a través de distintas iniciativas desde el ambiente puramente académico hasta el ambiente gubernamental, pasando por el comercial obviamente ya que este último fue el pionero como se ha mostrado en otros cursos anteriores enfocados a inteligencia de negocios. En este primer curso se mostrará como debe ser un científico de datos en nuestra actualidad Colombiana, además de mostrar algunos de los proyectos que incluyen Big Data analitycs. Igualmente revisaremos el pilar de esta nueva ola como lo es Hadoop.
Ahondaremos en algunas herramientas que se han creado para manejar y facilitar el trabajo con Hadoop como son Hive, Pig y Spark.
Objetivos:
1. Conocer las herramientas más fundamentales en el análisis de los datos para Big Data.
2. Utilizar algunas de estas herramientas bajo ejemplos reales y proyectos actuales en ejecución.
3. Identificar posibles proyectos para Colombia con estas herramientas.
Requisitos: Ninguno. Solo gran interés en aprender sobre tecnologías de Big Data.
HERRAMIENTAS PARA BIG DATA ANALYTICS I
CONTENIDO
- Introducción al Big Data Analytics. Que es ciencia de los datos? Como puedo ser un científico de datos?
- Que existe en Colombia sobre “el Big Data”?
- Legislación, proyectos y oportunidades en Colombia.
- Introducción a HBASE (Hadoop Data Base).
- Introducción a Hive
- Como trabaja Hive?
- Trabajo en Hive
- Introducción a Flume
- Como trabaja Flume
- Introducción a Spark.
- Como trabaja Spark?
- Trabajo de programación con Spark y Hive
- Se realizarán practicas con cada una de las metodologías descritas en el curso. Todas las clases son
- teórico-practicas.
| AGENDA | |
| DÍA | HRS |
| Lunes Febrero 10 | 3 |
| Martes Febrero 11 | 3 |
| Miércoles Febrero 12 | 3 |
| Viernes Febrero 14 | 3 |
| Lunes Febrero 17 | 3 |
| Martes Febrero 18 | 3 |
| MiércolesFebrero 19 | 3 |
| Viernes Febrero 21 | 3 |
| PRECIOS | DURACIÓN | |
| AFILIADOS | PARTICULAR | HRS |
| $430.000 + IVA | $500.000 +IVA | 24 |