Conferencia presencial
Lugar: Cl. 93 # 13 - 32 Of. 102
Hora: 06:30 PM
Fecha: 28 de Febreo de 2019
Conferencista: Alfonso Perez Gama
Sistema con inteligencia artificial soportado por una arquitectura compleja con lógica fuzzy para la autoevaluación analítica, cuantitativa y cualitativa infiriendo de la Encuesta Autoevaluación del CONSEJO NACIONAL DE ACREDITACIÓN DE COLOMBIA, CNA, un modelo matemático–computacional, haciendo uso de nuestra metodología de TRANSFORMACIÓN DIGITAL
La base de la arquitectura empleada es nuestra FDM (Fuzzy Dashboard Matrix) que nos permite obtener métricas cognitivas correspondientes de los aportes y resultados del trabajo universitario (docentes, estudiantes y administrativos), en Investigación, innovación (I + D + i), Docencia, Proyección Social y Extensión.
El constructo logra un instrumento que:
1- facilita el análisis cuantitativo y cualitativo de manera coherente de la extensa encuesta del CNA, que es obligatoria para todas las Instituciones de Educación Superior.
2- Ofrece el despliegue visual por medio de un ESCALOGRAMA multidimensional, dinámico y multivariado.
Es bien sabido que la autoevaluación con un sistema actualizado de mejoramiento continuo-potenciado precede a la ALTA CALIDAD EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR frente a las diferentes áreas, gestión múltiple (administración y conocimiento) y además las amplias determinaciones de la inteligencvia.