Jim Chappell, Jefe Global de IA en AVEVA, ha estado trabajando con inteligencia artificial durante 30
años. En este artículo explica por qué la tecnología está actualmente en una encrucijada crítica.
Muchos de nosotros pasamos el año pasado divirtiéndonos con nuestros últimos y brillantes juguetes:
aplicaciones de inteligencia artificial generativa (Gen AI) que integran los nuevos y masivos modelos de
lenguaje de gran tamaño. Ahora, las empresas están empezando a darse cuenta de que este tipo de IA
tiene más que ofrecer que ser el asistente personal que siempre necesitábamos pero que no podíamos
permitirnos.
En AVEVA, esperamos que el entusiasmo en torno a la IA de la generación se asiente este año. Las
tecnologías de IA, como las redes neuronales, la IA de juegos y el procesamiento del lenguaje natural, se
remontan a la década de 1950. Entonces, por lo general, requerían computadoras muy grandes, del tipo
que solo están disponibles en los laboratorios de computación de las universidades y otras instituciones
de investigación importantes. El hecho de que ahora pueda acceder a aplicaciones de IA en su teléfono
muestra lo lejos que hemos llegado en los últimos 75 años.
La IA tiene el potencial de ser más grande que Internet. Sería un eufemismo decir que la IA cambiará
nuestras vidas para cuando llegue el año 2100, a poco más de 75 años de distancia. Por ahora, es de
esperar que comiencen a desarrollarse tres grandes tendencias comerciales de IA.
1. Usaremos la IA de más maneras.
La IA es un campo vasto con muchas, muchas ramas diferentes. Algunos de los más populares son el
aprendizaje automático (ML), en el que las máquinas pueden aprender y predecir a partir de los datos,
el análisis predictivo, que utiliza datos para pronosticar eventos futuros, el aprendizaje profundo para el
reconocimiento y la predicción de patrones avanzados, el procesamiento del lenguaje natural para
respaldar la interacción lingüística entre humanos y máquinas, y la visión artificial, que interpreta la
información visual.
Este año, comenzaremos a explorar qué más hay en el armario de la IA. Espere descubrir diferentes
tipos de IA y comenzar a integrarlos mucho más estrechamente en los modelos de negocio. Pronto nos
daremos cuenta de que cuando ponemos la IA en el centro de nuestro negocio, podemos crear un
crecimiento sostenible a largo plazo.
Es probable que haya una adopción más amplia de todo tipo de herramientas de IA en 2024. Aunque es
probable que el aprendizaje automático se vuelva más generalizado, otros tipos de IA comenzarán a
usarse de manera más prolífica.
Las industrias ya utilizan algunos de ellos. La multinacional italiana Enel, por ejemplo, utiliza un software
de gestión del rendimiento de los activos infundido por IA junto con análisis predictivos para predecir los
fallos de los activos y garantizar un suministro de energía estable, mientras trabaja para lograr una
planta totalmente autónoma.
En América del Norte, otra empresa energética global utiliza la optimización predictiva de activos para
mejorar la fiabilidad y reducir los costes de mantenimiento. Desde 2019, la solución de IA ha detectado
más de 1.700 anomalías en el rendimiento de los activos y ha ahorrado más de 37 millones de dólares.
Más tipos de IA se volverán más comunes en 2024. También comenzaremos a ver converger múltiples
tipos de IA, tanto con otros tipos de IA como con diferentes tecnologías. El resultado serán sistemas más
robustos y versátiles. Las sinergias entre los sistemas de visión impulsados por IA y la robótica industrial,
por ejemplo, pueden mejorar la seguridad y la productividad en industrias manufactureras como los
sectores automotriz y farmacéutico. A medida que estas tecnologías evolucionen, transformarán las
industrias e incluso mejorarán nuestra vida cotidiana.
2. Trataremos de cuantificar el valor de las tecnologías de IA.
Ha sido divertido jugar con Gen AI. Pero como hemos descubierto, algunos de los modelos de lenguaje
grandes (LLM) más populares del mercado son propensos a inventar sus respuestas, lo que llamamos
alucinaciones. Sin embargo, al mismo tiempo, la presión empresarial para adoptar soluciones de IA va
en aumento.
Por lo tanto, los CIO y los líderes empresariales buscarán cada vez más justificar el uso de soluciones de
IA y cuantificar el retorno de su inversión. A su vez, los proveedores de soluciones de IA ofrecerán más
especificidad en torno a los beneficios empresariales, por ejemplo, en cuanto a la reducción de costes.
A medida que el impacto del cambio climático comience a afectar a las empresas de diferentes maneras,
las industrias también aprovecharán la IA para construir cadenas de suministro más ágiles y resilientes,
optimizar el uso de recursos y producir menos emisiones de gases de efecto invernadero.
Un ejemplo de cómo la IA mejora la resiliencia frente al cambio climático se puede ver en la ciudad de
Salem, Oregón. Gracias a una plataforma de gestión de datos multiusuario nativa de la nube, las
autoridades de la ciudad pueden ver una amplia gama de datos, desde los niveles de algas hasta la
profundidad del agua y la información meteorológica, en un solo lugar. Los conocimientos predictivos
inteligentes ahora los alertan sobre la probabilidad de floraciones de algas tóxicas en lagos y ríos de
cuenca, lo que garantiza agua potable limpia para los cinco millones de residentes de Salem.
3. Los gobiernos y los reguladores seguirán más de cerca los desarrollos de la IA.
A medida que las tecnologías evolucionan, deben regularse para garantizar que se utilicen de manera
ética y responsable.
La velocidad vertiginosa a la que se ha puesto en uso la IA de la Generación ha provocado, con razón,
preocupación sobre cómo la IA y otras tecnologías centradas en el futuro podrían afectar a nuestras
vidas. En diciembre, la Unión Europea (UE) finalizó las regulaciones líderes en el mundo para garantizar
que rijan el uso de la inteligencia artificial en el bloque de 27 naciones. Aunque la Ley de IA aún no ha
obtenido la aprobación final de los legisladores de la UE, ha sentado un precedente para garantizar que
los sistemas de IA sean seguros, transparentes, rastreables y no discriminatorios.
Vemos que el ritmo de la regulación de la IA se acelerará a lo largo del año a medida que se establezcan
barandillas. El Reino Unido ya ha organizado su primera Cumbre de Seguridad de la IA y el presidente de
Estados Unidos, Joe Biden, abordó el tema con una orden ejecutiva. La Ley de IA de la Unión Europea
está muy avanzada, y otras organizaciones internacionales, como la UNESCO, la Unión Africana y otras,
están trabajando en marcos multilaterales de gobernanza de la IA. El gobierno del Reino Unido está
organizando la primera Cumbre de Seguridad de la IA para que las partes interesadas del gobierno y la
industria acuerden, evalúen y monitoreen los riesgos más significativos de la IA. En una carta abierta
sobre las posibles implicaciones de la IA el pasado mes de mayo, cientos de líderes empresariales y
figuras públicas pidieron el desarrollo conjunto de un conjunto de protocolos de seguridad de diseño y
desarrollo compartidos.
Es de esperar que se establezcan mejores y más sólidas barreras de protección en torno al uso de la IA a
medida que evolucione el panorama normativo. La protección de datos y la privacidad, las medidas para
detectar y eliminar sesgos y los estándares de seguridad evolucionarán rápidamente en el próximo año.
La transparencia y la trazabilidad son esenciales, especialmente en ámbitos en los que las decisiones
automatizadas pueden tener consecuencias significativas.
A pesar de que la IA desbloquea la innovación y el valor para las organizaciones de todo el mundo, debe
utilizarse necesariamente en beneficio de la humanidad. A medida que se adoptan más tecnologías de
IA en todo el panorama empresarial, es esencial que las utilicemos de manera responsable, priorizando
los resultados positivos y las prácticas éticas para un mundo justo, equitativo y equitativo.
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