Profesor: Ing. Cesar Diaz
Fecha: PROXIMAMENTE
Horario: PROXIMAMENTE
Modalidad: Virtual sincrónico
Duración: 20 horas
Objetivos del curso
El curso espera enseñar los fundamentos del lenguaje e impulsar a los estudiantes a incluirlo dentro de sus trabajos de programación, pero iniciando con conocimientos formales y precisos.
OBJETIVOS
- Conocer la infraestructura fundamental que se utiliza para el análisis de los datos para Big Data.
- Utilizar esta infraestructura y sus componentes bajo ejemplos reales y proyectos actuales en ejecución.
- Identificar posibles proyectos para Colombia con estas herramientas.
Pre Requisitos
Se maneja la Máquina virtual de estudiante de Cloudera, solo el hypervisor que es VMWare, se encuentra gratuito por este link:
https://www.vmware.com/
https://www.vmware.com/
*El instructor provee el acceso a la máquina Virtual.
CONTENIDO
| Tematicas | |
| Modulo 1 | Introducción al Big Data Analytics. ¿Que es ciencia de los datos? ¿Como puedo ser un científico de datos? |
| ¿Que existe en Colombia sobre “el Big Data”? | |
| Legislación, proyectos y oportunidades en Colombia. | |
| Modulo 2 | Introducción a HADOOP |
| Introducción a HDFS | |
| Modulo 3 | Introducción a MapReduce |
| ¿Como trabaja MapReduce? | |
| Introducción a YARN | |
| Modulo 4 | Spark |
| Spark con Python | |
| Spark con Scala | |
| Trabajo de programación con Scala y Python | |
| PRECIOS | DURACIÓN | |
| AFILIADOS | PARTICULAR | HRS |
| $480.000+IVA | $500.000+IVA | 20 |
FORMA DE PAGO: Cancelar con tarjetas débito y crédito, consignar en las cuentas de ahorros Bancolombia ó de BBVA. Enviar comprobante a ACIS al correo tesoreria@acis.org.co.
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Bancolombia: Cta. Ahorros 2098-4902095
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BBVA: Cta. Ahorros 025 0200213257
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