Implementación de inteligencia artificial usando el lenguaje Python y la librería Tensorflow.
Profesor: Ing Juan Carlos Marino
Fecha: Del 31 de agosto al 9 de septiembre
Horario: 5:00 p.m. a 9:00 p. m.
Modalidad: Virtual sincrónico
Duración: 16 horas
Introducción:
La Inteligencia Artificial (AI) es una técnica de programación en la cual se crea un software capaz de emular aprendizaje (“conocimiento”) de tal manera que su respuesta depende de su entorno (los datos recibidos) y su “experiencia” (como ha sido entrenado). Este tipo de aplicaciones que pueden recibir datos de entrada y extraer conclusiones de estos es cada vez más utilizado en el ámbito empresarial debido a la enorme cantidad de información que se genera de cuenta de los sistemas de información. Por la enorme velocidad (debido a la capacidad de procesamiento) se pueden procesar grandes volúmenes de información en muy corto tiempo generando valor al detectar patrones que de otra manera hubiera sido muy difícil Identificar. En este curso se revisarán cómo se puede implementar algunas de las técnicas existentes con ejemplos prácticos de aplicaciones.
Objetivos:
Se espera que los asistentes adquieran conocimientos de algunas técnicas de inteligencia artificial así como sepan implementarlos usando el lenguaje Python y/o la librería Tensorflow.
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Que es la Inteligencia Artificial.
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Cómo es el procedimiento de aprendizaje.
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Uso de Tensorflow para Inteligencia artificial.
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Ejemplos de implementación y uso en aplicaciones y juegos.
Orientado a:
- Arquitectos de soluciones, diseñadores de Hardware y de Software.
- Desarrolladores de Aplicaciones y/o Juegos.
- Licenciados y Docentes en Matemáticas.
- Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y carrera afines.
- Personas que gustan de desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial.
- Todo aquel con ganas de ampliar sus conocimientos sobre Internet de las cosas (IoT).
Entregables:
Se entrega la documentación impresa de las presentaciones y notas complementarias.
Se publicarán artículos relacionados y material adicional en un aula virtual durante el curso y dos semanas más.
Prerrequisitos:
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Conocimientos básicos de programación en Python.
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Computador.
Contenido:
Módulo I: Introducción a Inteligencia Artificial (2 horas).
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Qué es Inteligencia Artificial.
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Qué es machine learning.
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Qué es Deep learning.
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Qué es una red neuronal (características)
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Tipos básicos de Inteligencia artificial
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Algoritmos/modelos disponibles.
Módulo II: Proceso de aprendizaje (2 horas).
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Preparación de datos.
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Ingeniería de atributos.
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Modelado de solución.
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Medición de rendimiento.
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Optimización de rendimiento.
Módulo III: Tensorflow (8 horas).
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Qué es Tensorflow.
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Librerías Adicionales.
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Ejemplo 1: Conversión de temperatura.
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Ejemplo 2: Predicción de clima.
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Ejemplo 3: Reconocimiento de dígitos escritos.
Módulo IV: Consideraciones Inteligencia Artificial (2 horas).
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Claves del éxito.
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Consejos.
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Errores en IA.
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Riesgos.
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Usos actuales.
Módulo V: Aplicaciones en Juegos (2 horas).
| AGENDA | ||
| DÍA | HORARIO | HRS |
| Lunes 31 de agosto | 05:00 pm a 08:00 pm | 3 |
| Miércoles 2 de septiembre | 05:00 pm a 08:00 pm | 3 |
| Viernes 4 de septiembre | 05:00 pm a 08:00 pm | 3 |
| Lunes 7 de septiembre | 05:00 pm a 08:00 pm | 3 |
| Miércoles 9 de septiembre | 05:00 pm a 09:00 pm | 4 |
| PRECIOS | DURACIÓN | |
| AFILIADOS | PARTICULAR | HRS |
| $480.000+IVA | $530.000+IVA | 16 |
FORMA DE PAGO: Cancelar con tarjetas débito y crédito, consignar en las cuentas de ahorros Bancolombia ó de BBVA. Enviar comprobante a ACIS al correo tesoreria@acis.org.co.
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Bancolombia: Cta. Ahorros 2098-4902095
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BBVA: Cta. Ahorros 025 0200213257
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