Diciembre 20 de 2016. – A Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), anunció AWS Greengrass, un software que permite a los clientes ejecutar AWS computación, mensajería, Almacenamiento en caché de datos y capacidades de sincronización en dispositivos conectados. Con AWS Greengrass, los dispositivos pueden ejecutar las funciones de AWS Lambda para realizar tareas localmente, mantener sincronizados los datos del dispositivo y comunicarse con otros dispositivos, aprovechando al máximo el procesamiento, análisis y capacidad de almacenamiento de AWS Cloud. AWS también anunció un nuevo dispositivo de transferencia de datos Snowball, el AWS Snowball Edge, que puede transportar dos veces más datos (hasta 100 TB), e incluye AWS Greengrass, convirtiéndolo en un dispositivo de borde híbrido diseñado específicamente para transferir datos desde Amazon S3 el cual se agrupa con otros dispositivos Edge de Snowball para formar una agrupación de almacenamiento en las instalaciones y ejecuta AWS Lambda para procesar y analizar datos. Para obtener más información sobre las soluciones híbridas de AWS, visita: https://aws.amazon.com/enterprise/hybrid
AWS Greengrass ofrece computación local, mensajería, almacenamiento en caché de datos y sincronización con dispositivos conectados
Con la proliferación de dispositivos IoT, las empresas gestionan cada vez más infraestructuras locales que no se encuentran en un centro de datos, como dispositivos conectados en fábricas, pozos petrolíferos, campos agrícolas, hospitales, automóviles y otros lugares. Debido a que estos dispositivos están alimentados por microprocesadores que tienen CPU y disco limitados, a menudo dependen en gran medida de AWS y de la nube para su procesamiento, análisis y almacenamiento. Sin embargo, hay circunstancias en las que confiar exclusivamente en la nube no es óptima debido a los requisitos de latencia o conectividad intermitente que hacen un viaje de ida y vuelta a la nube inviable. En estas situaciones, los dispositivos IoT deben ser capaces de realizar algunas tareas localmente. La programación y actualización de la funcionalidad del software en los dispositivos IoT es desafiante y compleja. Relativamente pocos desarrolladores tienen la experiencia para actualizar estos sistemas embebidos, y aún menos pueden hacerlo sin crear tiempos de inactividad no deseados.
AWS Greengrass es un software para ejecutar las funciones AWS Lambda y AWS IoT localmente en prácticamente cualquier dispositivo conectado. AWS Greengrass elimina la complejidad que implica la programación y la actualización de dispositivos IoT al permitir a los clientes utilizar AWS Lambda para ejecutar códigos locales en prácticamente cualquier dispositivo conectado de la misma manera que lo hacen en la nube AWS. Con AWS Greengrass, los desarrolladores pueden agregar funciones AWS Lambda a un dispositivo conectado desde AWS Management Console y el dispositivo ejecuta el código localmente para que los dispositivos puedan responder a eventos y tomar acciones en tiempo casi real. AWS Greengrass también incluye capacidades de mensajería y sincronización AWS IoT para que los dispositivos puedan enviar mensajes a otros dispositivos sin tener que volver a conectarse a la nube. AWS Greengrass permite a los clientes la flexibilidad de contar con dispositivos que dependen de la nube cuando es necesario, realizan tareas por su propia cuenta cuando tiene sentido y hablan entre sí cuando es mecesario - todo en un solo entorno.
"Para nuestros clientes que son pioneros en uso de IoT a gran escala, los dispositivos conectados representan un porcentaje creciente de su infraestructura, ya medida que se mueven rápidamente para migrar sus servidores a la nube, estos dispositivos IoT se convertirán en la principal infraestructura local que los clientes están administrando - esta es la próxima generación de TI híbrida ", dijo Marco Argenti, Vicepresidente de Mobile & IoT de AWS. "Los clientes quieren que sus dispositivos IoT puedan realizar tareas informáticas y procesar datos localmente funcionando como una extensión sin fisuras de su entorno AWS. AWS Greengrass hace esto posible poniendo un 'mini AWS', un conjunto selecto de capacidades AWS, dentro de los dispositivos conectados. Con la mensajería y seguridad AWS Lambda y AWS IoT, los clientes pueden ejecutar aplicaciones IoT de forma transparente a través de los dispositivos IoT locales y la Nube AWS utilizando el mismo modelo de programación ".
AWS Greengrass funciona en casi cualquier dispositivo con una CPU de uso general que ejecuta Ubuntu o Amazon Linux y admite arquitecturas ARM y x86. La programación de los dispositivos AWS Greengrass es tan fácil como crear funciones AWS Lambda; Los desarrolladores pueden utilizar el mismo lenguaje de programación y el mismo modelo que utilizan en sus entornos AWS existentes e implementar las funciones AWS Lambda en sus dispositivos conectados. Esto también significa que los desarrolladores pueden crear y probar su software de dispositivo en la nube y, a continuación, implementarlo de forma transparente en todos sus dispositivos. Con la funcionalidad de mensajería de AWS IoT, los dispositivos pueden enviar mensajes entre sí en una red local cuando no hay conexión disponible con AWS. AWS Greengrass autentica y cifra los datos del dispositivo en todos los puntos de conexión utilizando las capacidades de gestión de acceso y seguridad de AWS IoT para que los datos nunca se intercambien entre dispositivos o la nube sin identidad comprobada.
Un creciente ecosistema de fabricantes de semiconductores, incluyendo Intel, Qualcomm y Annapurna Labs, tienen planes de integrar AWS Greengrass en sus plataformas para que los dispositivos vayan con AWS Greengrass incorporado. Los clientes que deseen utilizar AWS Greengrass con dispositivos conectados existentes que sean compatibles con AWS Greengrass pueden descargar el entorno de ejecución AWS Greengrass de Amazon S3 o AWS Console. Además, Canonical distribuirá AWS Greengrass a través de la tienda de aplicaciones de canal de software Ubuntu Snap para el software Ubuntu Linux.
Technicolor desarrolla, crea y entrega inmersivas experiencias de vida digital aumentada que encienden la imaginación. "Como líder en innovación digital para la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento, Technicolor se asocia con proveedores de servicios de red - incluyendo operadores de telefonía móvil, cable y telecomunicaciones - para mejorar el acceso de los consumidores al contenido a través de descodificadores IPTV, pasarelas y tabletas Connected Life" Dijo Gary Gutknecht, SVP, División de Hogar Conectado, Technicolor. "En promedio, un millón de dispositivos Technicolor se envían a las casas de las personas en todo el mundo, cada semana. A medida que el contenido y los servicios crecen en tamaño y complejidad, los proveedores de servicios de red se ven inundados de llamadas relacionadas con problemas de red doméstica que son difíciles y requieren mucho tiempo para resolver y dejan a los consumidores frustrados. Con AWS Greengrass, nuestros dispositivos pueden monitorear la calidad de la conexión en el hogar y solucionar automáticamente los pasos que solían requerir una llamada telefónica al servicio al cliente, corriendo a menudo problemas antes de que el cliente note un problema. AWS Greengrass ayudará a que nuestras pasarelas crezcan más inteligentemente con el tiempo, a medida que acumulamos y analizamos datos operativos de la flota en AWS Cloud, e implementamos mejoras de manera rápida y sencilla en los hogares de nuestros clientes”.
El Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA opera máquinas complejas como el Mars Rover en los ambientes más duros en el espacio o en la Tierra. Dados los retrasos en el tiempo que podrían afectar negativamente a las comunicaciones con sus robots, JPL se basa en ejecutar código localmente en Marte y en otros lugares. Además, la programación de los rovers tiende a ser el dominio de los desarrolladores especializados, junto con el grupo diverso de científicos, físicos, tecnólogos e ingenieros mecánicos que contribuyen a las misiones de JPL. Utilizando AWS Greengrass, JPL puede combinar el rendimiento de la ejecución local con la accesibilidad de los lenguajes de programación modernos. Al hacer más fácil que todos contribuyan a los experimentos realizados por futuras generaciones de robots, JPL puede acelerar la programación y la prueba de los robots y maximizar el valor de los datos que recopilan y traducir mejor los conocimientos expertos en acciones físicas. También pueden realizar más fácilmente grandes cálculos y análisis de datos, ya que los planos de datos y control residen en la nube y el mismo código funcionará en línea y sin conexión, lo que ahorrará mucho tiempo y pruebas.
Snowball Edge: Petabyte escala de transporte de datos con el cálculo a bordo
AWS Snowball es un servicio de transferencia de datos a escala petabyte que utiliza dispositivos seguros para permitir a los clientes transferir grandes cantidades de datos a AWS a un quinto del costo de usar conexiones de Internet de alta velocidad. Desde que AWS introdujo el servicio de transferencia de datos AWS Snowball en octubre de 2015, los clientes han enviado a los dispositivos AWS Snowball una distancia igual a alrededor del mundo alrededor de 100 veces. El nuevo dispositivo Snowball Edge tiene toda la durabilidad, portabilidad, seguridad y facilidad de uso de una bola de nieve, pero puede contener el doble de datos - hasta 100 TB - y tiene cuatro veces la velocidad de la red, construida en WiFi y celular Comunicación inalámbrica y una interfaz de sistema de archivos de red (NFS) con un punto final compatible con Amazon S3 que permite al Snowball Edge conectarse a la nube y pasar datos de ida y vuelta con Amazon S3. Los clientes también pueden agrupar varios dispositivos AWS Snowball Edge para crear una agrupación de almacenamiento y montar fácilmente los dispositivos Edge de Snowball en entornos de bastidores de centros de datos existentes.
El nuevo AWS Snowball Edge también viene con AWS Greengrass incrustado y una potencia computacional equivalente a una instancia xlarge de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) m4.4 para tareas de procesamiento locales. Esto significa que los clientes pueden ejecutar funciones AWS Lambda y procesar datos localmente en AWS Snowball Edge, lo que permite recopilar y analizar flujos de datos de sensores, transcodificar contenido multimedia, comprimir imágenes en tiempo real o ejecutar un archivo compatible con Amazon S3 local servidor. Pedir un AWS Snowball Edge es tan fácil como unos pocos clics en AWS Management Console donde los clientes pueden configurar los cubos Amazon S3 y las funciones AWS Lambda. Cuando llega el AWS Snowball Edge, los clientes simplemente lo conectan a su red, establecen la dirección IP y utilizan la herramienta Snowball Validation incluida para desbloquear el AWS Snowball Edge para su uso. AWS Snowball Edge incluye la misma criptografía y seguridad integradas que AWS Snowball original, y todos los datos almacenados se cifran automáticamente mediante claves de cifrado de 256 bits, que los clientes poseen y gestionan en el Servicio de administración de claves (KMS) de AWS. Con AWS Snowball Edge, el cifrado se realiza ahora en el dispositivo, en lugar de en el cliente, produciendo un rendimiento superior y velocidades de procesamiento de datos.
"Nos quedamos impresionados por la respuesta del cliente a AWS Snowball cuando lanzamos el año pasado - nos quedamos sin Snowballs en menos de una semana. Cuando hablamos con los clientes sobre lo que más les gustaba y lo que les gustaría ver a continuación, nos dijeron que les gustaría poder transferir más datos, agrupar varias bolas de nieve y realizar algún procesamiento de datos en el dispositivo ", dijo Bill Vass , Vicepresidente de Servicios de Almacenamiento de AWS. "Estamos emocionados de presentar AWS Snowball Edge, un verdadero dispositivo de borde híbrido. No sólo permite a los clientes transportar 100 TB de datos en menos de una semana, sino que Snowball Edge también les da la flexibilidad de transferir datos entre la ubicación de Snowball Edge y Amazon S3, para agrupar Snowballs en un almacenamiento local Pool y procesar los datos en el local antes de enviar el Edge de Snowball de vuelta a AWS ".
Philips es una compañía líder en el sector de la salud y la tecnología que se enfoca en mejorar la salud de las personas y en habilitar mejores escenarios entre la mejora continua de la salud, prevención, diagnósticos, tratamientos y cuidados en el hogar. “Como líderes globales de tecnología para la salud, soportamos miles de proveedores de cuidado y millones de pacientes de alrededor del mundo con nuestras innovaciones que se enfocan en mejorar las condiciones del paciente cuando sea y donde sea”, dijo Dale Wiggins, Business Leader de la plataforma digital de HealthSuite en Philips. “Snowball Edge es una nueva tecnología prometedora que podría mejorar la manera en que nuestro servicio crítico a laboratorios de salud, de una manera segura y con una conectividad constante todo el tiempo. Snowball Edge nos permite las capacidades de innovación de HealthSuite, o ecosistemas de dispositivos que se conectan con el sector de la salud a través de la nube, aplicaciones y herramientas digitales soportadas por AWS, incluso cuando no hay soporte de red”.
El Centro de Ciencias Marinas de Hatfield (HMSC) es un laboratorio marino líder y el campus de la Universidad Estatal de Oregón de investigación, educación y divulgación en las ciencias marinas y costeras, la recolección y análisis de XX PB de imágenes oceánicas y costeras en tiempo real cada año para mejorar Sostenibilidad ambiental y proporcionar una visión estratégica del proceso y la planificación costera. "Nuestro método original para capturar datos de imágenes oceánicas involucró muchos pequeños discos duros, y tuvimos que llevar a mano cada uno a nuestro centro de computación y los cargamos uno a la vez. Tomaría semanas o meses antes de que pudiéramos analizar las imágenes que recopilamos, por lo que realmente frenó nuestra investigación. También nos costó decenas de miles de dólares", dijo Bob Cowen, Director del Centro de Investigación Marino de Hatfield en la Universidad Estatal de Oregon. "Con AWS Snowball Edge, ahora podemos recolectar 100 TB de datos sin pasos intermedios, y también podemos analizar las imágenes inmediatamente usando las capacidades de computación a bordo. Esto nos permite hacer un análisis más profundo, y podemos subir todas las imágenes sin procesar a la nube de AWS simplemente enviando el dispositivo AWS Snowball Edge de nuevo. AWS Snowball Edge nos permite acceder a las capacidades de almacenamiento y cálculo de AWS en nuestras exploraciones costeras donde no hay acceso a Internet y nos permite mover petabytes a la Nube AWS rápida y fácilmente donde podremos seguir usando toda la potencia de la plataforma AWS ".
Arquitecturas de la nube híbrida con AWS
AWS Greengrass y AWS Snowball Edge son las últimas incorporaciones al amplio conjunto de capacidades que ofrece AWS para facilitar a los clientes la ejecución de toda su infraestructura local junto con AWS. Los clientes utilizan servicios de AWS como Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) y Amazon Direct Connect para redes integradas, AWS Storage Gateway y AWS Snowball para integración de datos y AWS Directory Service para integración de identidades. Para los clientes que deseen ejecutar el mismo software en servidores en sus centros de datos y en AWS Cloud, la recientemente anunciada VMware Cloud en AWS, que se lanzará a mediados de 2017, permite a los clientes extender su entorno VMware a AWS con la flexibilidad de Ejecute las aplicaciones sin problemas entre los dos entornos.
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