WORLD MOBILE CONGRESS, BARCELONA; 27 de febrero de 2017. Ducati Corse busca hacer las pruebas de sus motocicletas de competencia más rápidas, económicas y efectivas. Accenture Analytics, quien ha sido socio digital oficial del equipo de carrera de Ducati en el Campeonato Mundial de MotoGP, trabajado con la marca para desarrollar una propuesta de prueba inteligente, con un motor adaptado a las analíticas.
La integración de Aprendizaje Automatizado significa que, mientras más información ingrese al sistema, más configuraciones estarán disponibles para probar, con predicciones de desempeño cada vez más exactas. Las herramientas de visualización de información diseñadas para una experiencia del usuario intuitiva, permitirá a los ingenieros de prueba interactuar con este conocimiento, lo que les permitirá realizar correcciones en cualquier momento y crear una nueva perspectiva de configuraciones y tiempos de carreras. Esto permitirá contar con más resultados en menos sesiones de prueba, ahorrando tiempo, costos y esfuerzos.
“Hay 18 pistas de MotoGP, y para asegurarnos de que nuestras motocicletas tengan un alto desempeño, necesitamos probar la mayor cantidad de configuraciones y escenarios posibles”, dice Luigi Dall’Igna, Gerente General del Ducati Corse. “Hasta ahora, hemos visto excelentes resultados en el laboratorio con la solución de Accenture. La habilidad de usar información existente y nueva, nos ayudará a elegir la configuración óptima para nuestras motos. Esta herramienta innovadora convertirá nuestras pruebas en un proceso más inteligente, ayudándonos a obtener el desempeño óptimo de nuestras motocicletas, sea cual sea el clima o la pista”.
Usando datos provenientes de 100 sensores de Internet de las Cosas (IoT) ubicados en las motocicletas e información ya existente, la solución de Accenture permitirá a los ingenieros del equipo crear nuevas perspectivas, simulando y evaluando el desempeño de las motos en una serie de condiciones. Aplicando técnicas de analytics avanzadas y aprendizaje automatizado, resultados simulados basados en datos de pruebas anteriores realizadas en pistas reales, permitirán a los ingenieros aprender y actuar acorde a la información para optimizar la configuración de las motocicletas para cualquier carrera MotoGP. Toda esta inteligencia es suministrada a través de un tablero intuitivo, el cual permite nuevos diálogos y colaboración entre el equipo. Pueden ser testeadas potenciales configuraciones más que nunca antes, maximizando los beneficios de las pruebas on-track y ganando ventaja competitiva en las carreras.
“Con esta solución, Ducati Corse puede operar un programa de pruebas inteligente, lo cual ayuda a alcanzar mejores resultados en las carreras”, dijo Marco Vernocchi, Líder de EALA para Accenture Analytics, parte de Accenture Digital. “Simulando y monitoreando el desempeño de una motocicleta en diferentes pistas y condiciones climáticas, nos ha permitido aplicar sensores con aprendizaje automatizado integrado con IoT, para minimizar los tiempos, costos y esfuerzos en los testeos on-track tradicionales. Últimamente, esperamos que esta solución innovadora ayude al equipo de Ducati liderar cada carrera en la que compitan.
A la fecha, han sido analizados alrededor de 4.000 sectores de carrera o pistas y más de 30 escenarios de carreras, con resultados aún más amplios de los esperados. En las pruebas, los parámetros de funcionamiento del motor, velocidad, revoluciones y temperaturas de las ruedas y los frenos son recolectados, y el equipo Ducati usará estos datos para planear, preparar y testear para las carreras de MotoGP.
Marcello Tamietti, líder de Transporte Conectado en la práctica de IoT de Accenture Digital., sostiene que “los primeros resultados de la solución son extremadamente promisorios. El poder de recolectar datos de las motocicletas y las primeras carreras, nos permite calcular variados resultados potenciales para ajustar, iniciar un nuevo diálogo sobre cómo alcanzar una motocicleta más rápida e inteligente para las carreras. Los ingenieros de prueba pueden usar datos en tiempo real para cambiar las configuraciones de las motos de acuerdo con las condiciones, lo que puede transformar en su totalidad el modo en que opera el equipo de Ducati su aparato de prueba, agregando valor al testeo on-track”.
Si está interesado en ver una demostración de esta solución con una réplica del Ducati Desmosedici GP en el stand de Accenture en Mobile World Congress, por favor contacte a Joanna Vos.
Por: Redacción Accenture
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